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      1. 8月12日 沈浩:Application of Geometric Analysis and Optimization in Deep Learning

         

        報告人簡介:

          沈浩,博士,畢業于西安交通大學(本科)及澳大利亞國立大學(博士),現任德國巴伐利亞州立人工智能研究所fortiss 機器學習實驗室主任,主要研究方向為幾何優化論在信號處理和機器學習中的應用,包括盲信號分離,深度學習及強化學習。沈浩博士先后在澳大利亞國立大學和德國慕尼黑工業大學從事信號處理和機器學習的教學研究15年,在該領域國際權威期刊雜志和世界一流國際學術會議發表專業學術論文近100篇。自2008年12月始,沈浩博士先后任慕尼黑工業大學數據智能研究所博士后研究員和助理教授(Habilitand),2012-2014任原德國認知技術系統國家精英中心(國家重點實驗室)(CoTeSys)PI, 自2017年10月始主持巴伐利亞州立fortiss研究所的機器學習實驗室。fortiss研究所為德國巴伐利亞州數字化計劃的重要組成部分,為慕尼黑工業大學旗下的一個獨立研究所,主要從事汽車自主駕駛,工業4.0,機器人,數據管理,系統工程,可靠性軟件,機器學習等領域的技術開發和商業化孵化。

          


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